Más de 30 años dedicados al sector del riego
RIS Iberia se fundó en 1991 y pronto se convierte en uno de los referentes del sector a nivel nacional. Este recorrido nos dota de gran experiencia, más concretamente en el riego por goteo donde hemos sido pioneros en muchos cultivos.
Somos el distribuidor oficial de TORO Ag en España y Portugal.
Estamos presentes en la geografía española a través de nuestras diferentes delegaciones en: Zaragoza, Sevilla, Madrid, La Coruña, Valencia, Barcelona y Lisboa.
RIS Iberia tiene una división diferenciada, responsable de la fabricación de válvulas hidráulicas, RIS Valves , cuya sede se encuentra en Zaragoza.
Caso de éxito. Proyecto RETINA-S
Monitorización remota y temprana del estrés hídrico mediante la temperatura y el contenido de agua en el suelo con satélites para la agricultura.
Empresas colaboradoras:
RIS IBERIA S.L. (España), SPHERAG TECK IOT (España), CONSTELLR (Alemania) y GFZ POSTDAM (Alemania).
Este proyecto ha recibido financiación del programa "Programa correspondiente" con cofinanciación de CDTI y del Programa Marco de Investigación e Innovación "Horizonte Europa" de la Unión Europea.
Resumen del proyecto:
El proyecto RETINA buscaba establecer la metodología fundamental de búsqueda más robusta y temprana del estrés hídrico, para la optimización de modelos de riego inteligente. Esto se basará en datos de teledetección TIR (infrarrojo térmico) junto con sensores in situ (temperatura y la humedad del suelo y del aire) y un tratamiento de campo totalmente automatizado (riego inteligente).
El uso adecuado de los insumos a través de sistemas automatizados tiene un impacto directo y significativo en la productividad, rentabilidad y calidad de vida de los agricultores (reducir el esfuerzo de mantenimiento). La toma de decisiones basada en datos científicos reducirá el impacto de la pérdida de conocimiento que se produce por el relevo generacional.
Los participantes en este consorcio representan toda la cadena de valor del riego inteligente. CONSTELLR proporciona servicios de monitoreo de temperatura basados en imágenes hiperespectrales y satelitales e índices NDVI; SPHERAG IoT, tiene equipos IoT que permiten conectar cualquier dispositivo habitual en una finca de riego, como válvulas, motores, bombas, filtros, proporcionando una solución holística aplicable a cualquier escala, mediante una plataforma accesible desde cualquier dispositivo móvil, las cuales RIS Iberia conoce perfectamente, al tratar con agricultores y ganaderos en su día a día, ofreciendo la solución para riego remoto y sensores in-situ, ambos compatibles con la plataforma de Spherag y GFZ se ha encargado del procesamiento y análisis de datos hiperespectrales. Los datos de la misión hiperespectral de EnMAP y PRISMA se analizaron en términos de parámetros sólidos y de cultivos para detectar estrés hídrico.
Localización:
El proyecto localizó las fincas que estuvieron en el estudio, en el área de Castejón, población de Navarra, donde las condiciones eran inmejorables, asegurando la equidad de las condiciones de los suelos de las fincas y sus cultivos.
Equipo Atlas con sensores Temp. y humedad.
Trabajos realizados:
Durante el año y medio que ha durado el proyecto se ha realizado el seguimiento por parte de todos los operadores del equipo, de todos los datos recogidos, que posteriormente fueron incluidos y analizados por la plataforma de recomendación de riego, que permitirá la automatización por parte de los algoritmos de la plataforma. Los datos que se han recogido son:
Datos visuales:
- Físicamente por parte de los operadores e instaladores del cliente.
- Vuelos periódicos del dron para implementarlos en la plataforma.
- Todo este seguimiento facilitó la creación de un Gemelo virtual de las fincas en la plataforma.
Datos térmicos:
- Un dron térmico realizó vuelos regularmente, para alinearlos con los pasos elevados de los satélites Sentinel 2A y Sentinel 2B.
- Los vuelos del dron se llevaron a cabo más o menos a 3 horas de los pasos de Sentinel 2 para aumentar la calidad de la clasificación de los datos de drones con los datos satelitales.
Datos de Campo:
- Los datos de temperatura y humedad relativa ambiente se recopilaron utilizando los equipos Atlas de la empresa Spherag. Los dispositivos Atlas, incorporando los sensores necesarios de alta calidad, recopilaron estos datos con precisión durante la duración del proyecto y dada su conectividad en tiempo real, almacenaba el histórico en la plataforma, permitiendo ser accesible por todos los agentes del equipo, en todo momento.
- Dichos equipos Atlas, fueron instalados y revisados durante todo el proyecto por parte del personal de RIS Iberia y de Spherag.
Datos Hiperespectrales:
- Los datos HYP fueron tomados por el satélite PRISMA, que había sido testeado previamente en la primera anualidad.
Imágenes temperatura de una de las parcelas.
Una vez recogidos los datos en tiempo real fueron analizados y validados por los miembros del consorcio, para que el equipo de la empresa Spherag, los introdujera en la plataforma de automatización de riego, de tal manera que en el Front-end de dicha plataforma pudieran ser visualizados mediante diferentes paneles, permitiendo al usuario final, hacer una fácil y correcta interpretación de los datos.
Los paneles creados fueron:
- Visualización y comparación de índices NDVI, NDWI y humedad del suelo.
- Análisis y comparación de los datos de humedad y temperatura del suelo, recogidos por los sensores colocados en las fincas.
- Visualización del estado actual de la recomendación de riego.
Las recomendaciones de riego que finalmente suministra la plataforma, permitirá no solo el tomar las acciones correctivas en tiempo real, si no que además, permitirá la comparación con ciclos de cultivos anteriores, pudiendo tomar acciones a futuro.
Pensando en futuro y en la renovación generacional del mundo de la agricultura, la plataforma podrá llegar a tomar las decisiones por sí misma y actuar sobre los distintos componentes, realizando los riegos solo cuando estos sean necesarios.
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Panel de visualización de índices NDVI, NDWI y humedad del suelo.
Las conclusiones del proyecto:
El proyecto llevado a cabo por el consorcio avanzó significativamente a pesar de algunos desafíos técnicos y temporales sufridos. La recopilación y análisis de datos, junto con la instalación de equipos de monitoreo, permitieron obtener informacion valiosa sobre las condiciones de las parcelas y el rendimiento de los cultivos.
Los modelos de recomendación han sido desarrollados cumpliendo los hitos establecidos y se han conseguido todos los resultados/objetivos proyectados inicialmente. Entre todos los hitos, queremos resaltar la integración de todos los datos, basados en los sensores locales, datos NDVI de las imágenes satelitales, y las imágenes TIR y HYP, y el desarrollo e integración de ambos modelos de recomendación en una única plataforma accesible en tiempo real desde cualquier dispositivo con conexión a internet desde cualquier punto del planeta.
Podemos decir con cierta confianza que se deriva una buena correlación entre el LST y la salud/rendimiento de los cultivos. Las imágenes mostradas un poco más arriba en la página, muestran una serie temporal, donde se observa que las áreas con mayor temperatura corresponde a las zonas con menos áreas verdes.
Tradicionalmente el sector agrícola riega excesivamente los cultivos. Un buen uso de imágenes hyperespectrales darán lugar a ahorros muy significativos en el consumo de agua y de fertilizantes.
La información que podemos dar las empresas del consorcio a las empresas y autónomos del sector agrario abre nuevas líneas de negocio, gracias a las recomendaciones de riego que dan plataformas como la de la empresa SPHERAG IoT.
Plataforma Spherag con gemelo digital parcela
Concluyendo decimos que somos capaces de realizar una recomendación de riego eficaz, gracias a los dispositivos de SPHERAG, el análisis de CONSTELLR y GPZ de las imágenes TIR y HYP y la eficiente creación de la plataforma de recomendaciones que los usuarios finales pueden tener en la palma de la mano.
